最初出现在预测中的公司的引入已更改为JD.com购买记录。此页是蓝色衬衫。这就是Mecamander Robot的创始人兼首席执行官Shao Tianlan此时所承载的。在2012年，每次衬衫还不够时，他都会发现相同的历史顺序并购买完全相同。小田兰总是购买相同的时间，只要衬衫不会离开架子。一方面，这种购物订单就像小朗的自我检查。从他的衣服和外观到Mechamander告诉外界的故事，自从八年前他的业务开始以来，他的变化并没有太大变化。 “脸上没有耳光。肖·蒂安兰（Shao Tianlan）很高兴，由于该公司成立于2016年，Shao Tianlan很高兴，男士和工业产品的服装的逻辑非常相似。尽管最初的阈值很高。决策制定很复杂，并且验证周期很长，因此请注意受益的奖励，因此请注意。它的第一任。但是，一旦用户是用户，他将继续继续。一旦标准化，决策和合理分析就不容易更改。 capacities 1 Customer Service “,” Great Product Manager “and” Entrepreneurship Dog “. Because the Mechamander service industry is a $ 1 billion market from far and $ 100 million from afar. The biggest challenge is not to meet the specific needs of a particular customer, but how to efficiently meet the diverse needs of thousands of users. Therefore, at first sight. Trivial.and see how these new real companies began to act before a consensus was formed. At the same time, he also发现像工作和麝香一样，很难模仿普通人。只有一击和打击要更新。”口头声明ATION：Mechamanander Robots的创始人兼首席执行官Xiao Tianlan，由Xiao Tianlan编辑：Huachuan Capital的编辑部门“ Chuan Quang”不在差异化的竞争中。不久前，我参加了2025年Waic World人工智能会议。几天后，机甲成为了该地方最受欢迎的看台之一，他在中午12:30转过头。不久前，我参加了2025年的艺术情报会议世界世界。他在中午12:30转过头。人群充满了观众，直到关闭的最后一刻，他们都看到了机器人如何折叠衣服，以及它如何变成“收藏家”和“供应商”。不要看起来很简单的东西，例如折叠衣服，实际上并不容易。由于衣服是一个典型的柔性物体，因此机器人必须能够执行长序列的灵活而复杂的任务，并且它们的手臂必须bE以高精度进行调整以完成“倒下”过程。衣服太柔软了，因此机器人必须学会适应这种情况并知道在哪里软化皱纹。这比我好得多。每次我出差旅行时，折叠我的衬衫仍然皱了皱。 “ 2臂机器人质量对象的分类”是一个很好的管理机器人独立对伟大随机对象进行分类的能力。在机器人的前面放置数十个物体，包括玩具，小吃，每日化学物质，水果等。它的材料，形状和尺寸各不相同。机器人可以单独理解和识别标签，并根据人类发出的自然语言指示实时对其进行分类。例如，如果您在其前面放置芒果，茄子或雨伞，则可以按照说明将物体放在水果，蔬菜和每日基本元素下。当今，这种概括能力可以满足各种O的大型物体的快速检测需求F领域，例如行业，物流，电子商务，食品等。在偏僻的过程中，人类机器人机器人架子上的卡车也非常动画。观众将饮料放在现场之后，机器人在其架子上行走，将其拿走并将其交给观众。根据架子的高度，它在任何时候也可以“高且短”。执行任务的标准人形机器人机器人配备了“眼睛，大脑”，这是Mechamander的智能手。我们不制造自己的机器人机构，但是我们可以适应市场上的数十个品牌和数千种不同的机器人模型。背后有一堆基于通用机器人Mecheye室的自发技术：Mech-Eye Highceision 3D，Mech-GPT机器人的多模型模型，以及仿生手指机器的技能技能之手。这是智能智能堆栈建造的第一个全景展览。 “这些重要的技能。由于它的创始人在此上，Mechamondras可以使用智能技术，例如AI和3D愿景，以允许机器人具有检测，知觉，计划和其他更高级的功能，并使用一般产品来解决一般需求。我正在这样做。机器人配备“眼睛”的原因是人眼是最常见的。例如，足球比赛不好，但是我的眼睛可以确定球场的情况。我不能转动笔，但是我的眼睛可以确定笔的形状。从视觉层面上讲，涉及组装，切割，焊接等工业领域的几个过程是很常见的。无论是长几十米长还是几毫米的一部分，都有一个共同的特征：确定对象的类型，确定其状态，将其精确放置，然后引导机器人。现在，我们进行高精度摄像头的nihigher Vel，可以达到0.2微米的精度。这个概念是什么？将头发分成400个零件。每个部分都是近似LY 0.2微米。此外，Mermannder 3D图像可以适应各种照明环境，对象，位置，姿势等的对象，即使在反射和透明的情况下，它也可以维护高质量的图像。 （由3D机械室为办公用品产生的要点的点图像）因此，机械眼的“眼睛，大脑，手”在制造业和物流中都是普遍的。它不仅是牛奶工厂和氧化材料的代表，还代表了焊接研讨会和汽车工厂组装中的负载，篮子，焊接，优质检查和其他任务。客户也来自许多行业，包括生产数十艘船或小船长，以及一部分手机的毫米。目前，超过12个Mekamander Skus产品可以涵盖大部分使用情况。当涉及人工智能算法时，如果您想开发，训练和验证每个SCEnario，最重要的部分是分享大脑的部分，因为它太贵了。 2024年7月，我们启动了Mech-GPT机器人多模式。它是与我们的创始技术顾问的Academican的Zhang Jianwei合作开发的。 Mech-GPT多模式模型等同于在机器人中安装智能大脑。只需要自然语言的对话。那里需要复杂的编程和经验。机器人可以理解并执行人类密码。 Mech-GPT不仅限于特定的硬件，而且还允许机器人在包括行业，物流，农业，生活，科学研究在内的所有领域完成各种复杂的任务，并可以大大降低使用机器人的阈值。根据AI Brain + 3D视觉，我们开发了一个具有类似人类棕榈尺寸技能的手动灯芯，但是与传统的手技巧相比，它更小，更自由和更多的运动控制。从preCision电子对物体不规则，可以根据物体的大小和形状灵活地了解所有内容，并灵活地调整所需的手指量。同样，Mech Hand不限于“特殊飞机”，而可以应用于环境和任务。 （Mech）机器人的“眼睛，大脑，手”是标准化和普遍的，涵盖了数千个行业以满足各种需求。优势是，一旦进行了，就会发生强大的规模和马修的影响，这将确保产品的成功效率，全球化和客户的覆盖范围。与追求差异化的消费品不同，我们服务于最常见的需求以及最客观和最标准的产品的领域。我研究了该行业中的那些巨头，几乎做所有常规市场。因此，自从我们开展业务以来，我们没有故意参与所谓的差异化竞争。我们都是妈KE传统产品，常规行业，常规应用和主要客户。视觉软件，多模型模型还是从技术到产品格式的商业手非常常规，他们的客户也来自主要行业，例如汽车，电器，物流，电子商务，工程机械，钢铁。执行公司时无需区分。传统的市场面对面，但可能会出现Lyou巨人。魔鬼不怕你嘲笑细节。当我在德国学习时，我正在调查和开发机器人。当时，我想知道谁会投资1亿元人民币。那太神奇了。一流的产品技术将确保世界上的每个人都有机器人。如今，Mecamander已完成多项资金，并且是世界上“ AI+机器人”领域中最大的独角兽公司。但是我在行业中变得越来越尊重和谦虚。当我更多地进入该行业时比十年前，我意识到该行业与我想象的不同。 2012年，我毕业于Tsinghua软件学院，去了德国慕尼黑技术大学，在那里我学习了机器人。毕业后，我曾在一家著名的德国机器人公司工作，并参与了当时最先进的工业机器人的研究和开发。我以为我每天都在做什么，例如算法，人工智能，自动控制等，但不知道螺丝系统，焊接板和电路没有维修。在德国，我与一位完整的电池工程师相提并论，需要从人工智能算法到焊接桌子有所了解。这种经历也使我意识到机器人不在高端行业。它实际上充满了许多细节。自从我创办自己的业务以来，我访问了200多家工厂。直到今天，我仍然必须去很多人在国内外的奥姆斯。因为他无法想到客户从稀薄的空气中想要什么。只是直接去工厂或工人就可以知道他们的真正需求。例如，移动盒看起来很简单，对吗？但是，这里仍然有详细的要求。当堆叠框时，标签必须熄灭。盒子必须分散堆叠以提高稳定性。如果有问题，我该如何解决？在这些方面，我遇到了各种有趣的情况。我记得在开始业务并接到客户的电话后两年，询问为什么我们的产品不起作用。我迅速派人派人，发现一只伟大的蜘蛛扔在它上阻塞了相机。更不用说蜘蛛了，您不能怪客户。后来，为了解决类似的问题，相机必须具有适当的防水性和阻力性能。镜头必须能够承受刷子，扫帚和水清洁。它不存在。他们还必须抵抗自我控制图像的Bnoralition。供应没有连接。这似乎很微不足道，但这确实发生在着陆过程中。不能排除这一培训过程，因为Manu行业的需求是如此分散。不仅有许多流程，链接和场景，而且每个公司发现的需求和问题都不同。我经常说，制造业是远方10亿美元的市场，但是远处有很多$ 1亿美元的市场。但是，它们也是我们可以沉淀和连续项目的大量实际需求和数据中的评论。过去，在物流和制造业中，我们的产品已经重复了数周和几个月。例如，当我们到达客户的网站时，相机不好，并且已经进行了很长时间，但最终还不是完美的。然后，我使用算法进行了补偿。经过又一次的长期研究，我发现我仍然必须堆叠数据。一旦完成，E软件添加了功能并适应网站上的设备。之后，您必须不断运行以查看它是否稳定。操作后，周期将自然延伸。但是今天，当我们返回现场时，我们已经看到了各种各样的问题，这些问题应该一次又一次地想到。每个链接不需要很长时间。通常在几天或几个小时内解决。这些累积的经验是在培训文件中创建的，并转化为五种语言。该公司还培训了AI参与者，包括成千上万的受欢迎的客户问题和答案。当问题出现时，客户可以先验证甚至解决问题。直到今天，我仍然担任“公司第一的客户服务。您可能没有时间去很多工厂，但是我问公司所有吸引我的客户服务组。实际上，大多数情况下，我不需要说什么，但我必须研究客户在小组中发现的问题以及他们需要培养的东西E.这种敏感性是我仍然需要维护的。因此，我们的生产一半是通过Avant -Garde技术开发的，而一半则在网站上进行了完善。魔鬼是详细的，这些都是这些细节，最后构成了Mechamande的资产和障碍。要成为一家大型技术公司，所有人实际上都专注于技术，例如自动驾驶。机器人行业具有其特征。没有“黑色技术”，“银子弹”，也没有独特的秘密。毕竟，这是该行业的技术途径，因此它只是一个大型的多模式模型，视觉增强学习，模拟训练，手动调整，眼睛和大脑，但是有许多实施细节。简而言之，只有四个词。从视频屏幕到真实的着陆点，他需要在中间跳跃，就像机器人弯曲的衣服一样。当我于2016年回到中国开展业务时，我去了商务路。自主d舞台上的竞技公司重现了视频。那时，我以为这辆车驾驶太多。但是直到今天，事实证明，这些自动驾驶公司的演示与以前完全相同。当然，一些公司出现了，而另一些公司也消失了。我们的行业也可以这样说。创建演示很容易，但是真正制作出色的应用程序非常困难。 In recent years, the media, investors and even entrepreneurs often wait for this “intentionally or involuntarily. Since I entered the industry in 2012, these decades of experience have told me that there is no such silver bullet. The robotics industry is extremely complex, repetitive, full of modules and technical details. In recent years, we have absorbed ConstantEmented a variety of technologies, such as large -scale models, VLA, visions and more, dominating and gradually迭代，完善细节，打破了示威的门槛 – 规模和全球应用。如今，Mecamander产品在全球范围内为100多家Fortune 500客户提供服务，其业务涵盖了50多人。在几个国家和地区，市场份额连续第五年最高。 （Mechamander产品用于数千个行业）在达到这一点之前，他不能说风将在哪里吹。八年前，当我开展业务时，我预计机器人行业今天如此受欢迎。这是一个热点，真的在等待。 2016年，我们致电了Mech-Mind Company。当时，我们经常不得不解释将智能与机器人相结合的用途，甚至机器人的专业也很不受欢迎。如果我不恢复马利，那么在2012年从蒂努阿大学毕业的成千上万的毕业生中，可能是唯一去德国学习机器人的人。一方面，当企业家精神看到机器人瓶颈时，我拜访了上海的潜在客户和深圳。并知道解决商业精神所需的问题。同时，我看到了技术的转折点。 2016年，Alphago击败了Lee Sedol和计算机视觉。在国内业务繁荣期间，建立了Mechamande。在开始业务之前和之后，我还目睹了几个行业周期。 2013年底，谷歌一次击败了八家机器人公司，其中包括波士顿动态。这一系列的大量收购在机器人行业中建立了记录。 2021年，中国机器人行业发生了200多起融资事件，该行业建立了一个小的高潮。与表面波的噪音相比，请更多地注意水下潮汐的方向，因此面对当前趋势，我们的起伏不好。毕竟，自从我创办自己的生意以来，我经历了许多未知和困难的时刻。 Huachuang于2017年4月在Ronda上投资于A。当时，Mermanande仅建立了六个月，没有客户，很少成立的产品。但是Huachuang能够很早就认出了我们。直到2017年底，我终于获得了第一个客户。回顾公司的八年，它经历了四个阶段：技术的积累，产品的实施和应用，迭代和产品量表以及市场的全球化。第三阶段是最困难的。市场在前两个阶段密切关注该行业。尽管施加了压力，我们仍可以改善自己的节奏，并更频繁地与客户一起搜索。但是，当体积从第三阶段开始时，将产生压力。当您开设一家小餐厅时，您只需要每天烹饪100位客人即可。突然，有一天，您需要收到1,000位客人。一切都不够，每个链接都开始遇到问题。当时，我们的硬件生产供应链，软件算法，应用程序网站上的纯化渠道和客户服务的内部流程系统在各个方面都暴露了。这就像驾驶飞机起飞的飞机，但突然我知道为什么我的飞机有这么多问题，我可以在维修期间飞行。在2021年左右，我们正处于数千个家庭的阶段，该公司的收入不足以支持完整有效的设备和生产系统。客户的数量正在增加，但是我们有很高的要求解决了解决问题的节奏。因此，我们的供应商也是如此，如果我们对它们不够认真，我们将不会提供最佳资源。在过去的两年中，还发现了趋势，影响了员工效率和因素构建。然后，我们了解了华为IPD流程，并在我们重建供应链并建立新的工厂时，将其改进。对于机器人行业的企业家精神，这是一个非常完整的技术行业，是一个非常完整的技术行业，并且是一个危险的地方很长的链。 “当我们看到这99个技术时，我们在世界上是无敌的。这项技术是唯一一种不好的技术，因此我们可以抵抗它。”它当然不起作用。机器人是一个综合系统，相互连接并可能会错过链接，因此必须重复重复技术产品。没有合理的策略，可行的策略和有效的实施，每个级别都会显示大多数公司。机器人企业家精神的失败案例多于历史上的成功。今天成为今天的公司可以在10秒内计算。因此，您可以进行此通行证的重要原因之一是用于方法。从创业的第一天开始，我们将重点放在机器人的愿景和大脑上，以后再加上。从技术逻辑的角度来看，这些是机器人的最中心模块。通常，不是机器人本身，而是中心功能和组件。我们公司更具机械控制和电动，这是nOT我们公司是好的，所以人们经常问为什么我们不做机器人技术。此外，从生态利基的角度来看，本体论制造商是更多的合作伙伴。如果没有重要的技术变量，那家初创公司也没有机会做这些事情。因为我们足以适应机器人的检测，认可，计划和决策制定，所以我们必须专注于自己的善良，首先找到有价值的场景，这些场景构成了足够的竞争优势，然后迅速而逐步扩展。这是许多人集中精力，但最重要的是通过和速度。同样，许多人认为他们可以跟上趋势，但必须在等待趋势之前集中精力。 Mermannde Tokyo的实验室生于2024年3月全球化。我第一次对400人发表了15分钟的日本演讲。在AI的帮助下，我练习了真正的“ Ikebukurepent”。现在我可以用中文，英语，日本发表演讲E和德语。全球化必须从你自己开始。在2019年，当我们还在很早就开始时，Mechamander开始探索国外市场，但是那一刻，我希望获得评论以指导产品的开发。当我们真正打算扩大我们的业务时，将在2021年，即1921年，1921年的大流行尚未结束。我们不会出国逃避非自愿交通，但是机器人行业中没有公司仅在中国市场上工作。首先，由Mechamandra创建的“眼睛，大脑，手”是一般使用产品。西门子，基恩和科涅克斯不应生产所谓的本地和全球产品。从历史的角度来看，尤其如此。工业部门中没有所有用于所有通用设备的本地企业。尽管目标和商业逻辑是全球市场。如果我不在全球市场上，那么我面临的市场规模最终可能只是全球总体规模。 1/4。第二，h发达国家的IGH标准可以推动我们。这个陈述非常重要。因为最终，高级客户最终会滋养每个好的TOB公司。进入发达国家的市场可以使我们成长。最后，机器人行业不像消费产品那样个性化，不同国家之间的工业产品之间的差异并不那么大。即使他们不离开，在类似的外国公司发展之后，他们也会竞争。 “曼卡曼德（Mecamander）融入了一个新市场的眼睛，大脑，聪明的手。判断，我们不会我们一开始就便宜的产品，但我们将成为世界第一。无论是在各个方面的关键性能，质量还是完整性标准，您都必须创建出色的产品。因此，如果您认为这是一家全球公司，则必须将某些销售和公司作为一个系统的项目进行处理，而不是出国订购。这是不可能的。以日本为例。日本公司，例如三菱，FANUC，川崎和基恩克（Keenk）占据了自动化行业的一半以上，他们的客户正在全世界传播。如果可以基于日本市场，它可能会对世界产生影响。为了提供出色的本地服务，我们建立了一个本地支持团队，拥有一套完整的日本食材，其中包括日本的数十名专业培训人员和一个完整的专业培训培训客户，包括日本的学习。这种类型的关注不仅可以为客户而言，而且对公司的所有人都可以感受到。我们是自第一个职位以来全球化的公司。我知道我决心做某事。出国不仅是需要系统设计和长期战略计划的任务，而且是公司的能力。产品开发，生产质量，客户培训，邮政支持文档，必须为全球化做好准备。当然，我们必须在战略上巧妙，但是从战术角度来看，我们不能太担心。否则，如果您不享有良好的声誉，它将具有相反的效果。幸运的是，Mechamande跑得很好，获得了全球众多客户的认可，包括全球数百名客户。目前，Mechamande在美国，德国，日本和韩国建立了子公司，其国外商业收入的一半。我们过去八年中制造的所有产品在急于化身结束时都有良好的位置智力。我们总是很幸运。首先，我们抓住机会。做得太快意味着传统技术，例如出色的模型，深度学习，检测等，在产品出现之前不能应用于产品。如果为时已晚，那么在这个市场上没有什么可做的。其次，我们的产品格式，营销概念和业务模型一直非常扎实。战略方向和公司的路线保持不变。当我开始生意时，没有太大的紧张感。他不是公司的高管或老师。我想找到自己喜欢的东西，做得好，尽我所能。当我走到今天时，我不会说我已经准备好了一切，但是至少我可以真诚地参与这种令人兴奋的事情。机器人已经开发了60多年，只进入了少数行业，例如汽车，半导体和物流。将来，他们很快将进入更多行业，并在SO中实现范式的重要变化整个社会。到那时，哪个公司创建通用机器人已经不再重要。因为我们的人工智能从未将我们的技术限于大公司。操作系统，开源模型和机器人技术不能完全由一两个公司控制。发生这种情况，每个人都会再次加入并将加入开源。尽管当今世界上有漏洞，但人工智能技术是一种可以自由领导整个世界的真正力量。机器人不是个人英雄主义行业。他们不像Mathemáticas。一两个伟大的老师可以自己做。因此，我们不相信天才，也不期望奇迹，但是我们认为，超出步骤的打击可以使机器人的智慧提升到一个新的水平。
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MERMANDER ROBOT XIAOTIAN LANG：基本情报没有“英雄主义”，而只有“暗黑破坏神”
