GPT

Openai备受期待的GPT-5未能取得革命性的进步。尽管通往大众人工智能（AGI）的途径似乎面临瓶颈，但市场方法是如何利用现有技术在产品和服务水平上产生更广泛的商业价值。当Operai上周推出新车型GPT-5时，这应该是该公司的另一个重要点。 Sam Altman曾经预见到GPT-5是“通往Agi道路的重要一步”。但是，该模型在推出后不久引起了失望。用户共享了新的社交网络模型犯下的低级错误，例如美国地图的错误概念，但是退伍军人对性能和“个性”的变化感到不安，并且被认为是平庸的参考点。尽管这可能不是OpenAI的意图，但GPT-5的引入清楚地表明，AI竞争的当时发生了变化。即使这不会带来AGI的非凡进步或所谓的超级智能，它可以为使用AI模型创建的产品和服务做出更多创新。暴风雨提出了歼灭硅谷的敏锐问题。在投资了数亿美元之后，AI生成的技术进步是否在其当前阶段的限制中？这不仅挑战OpenAI的评估标准高达5000亿美元，而且还意味着外界将开始重新考虑AI技术的发展轨迹。尽管怀疑有关前卫技术的辩论，但对资本市场和工业应用的热情并未减少。投资者似乎评估了AI在商业应用中的真正增长，而不是他们对AGI的遥远承诺。这一变化表明，在IA竞争的后半部分，模型特征的极端种族可以改变实施更实用和有利可图的产品。期望与回复之间的差距在过去三年中，Ality已经习惯了技术能力的迅速速度。但是，GPT-5的发射打破了这种惯性。 GPT-5由于技术故障而“笨拙”，对用户的抱怨广泛，并且被认为不如其先前的产品。他承认，首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）表示，发射是“起点”，“自动开关”失败了，该系统将称为较弱的模型。 AI开源AI拥抱面孔的联合创始人兼科学总监托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）说：“人们等待GPT-5的新东西，但我们这次没有看到。”这个差距尤为强。因为在GPT-5发布之前，该行业对AGI的到来充满了乐观的预测，Andaltman甚至预测他将在特朗普担任总统期间到达。 AI评论家加里·马库斯（Gary Marcus）说：“ GPT-5是通往Agi的一般途径的标志，但并没有成功。”纽约大学的心理学和神经科学的厄立图术。同时，竞争性行业全景默默改变了。 Openai减少了Google，Anthrope，DeepSeek和Musk的Xai等竞争对手的差距，以及Avant -Garde的发展。不再有Openai主导的情况。在瓶颈瓶颈后面，GPT-5性能不如预期。支持大型语言模型发展的主要逻辑：“法律”（法律）正在接近其限制。在过去的五年中，OpenAI和人类等公司可以通过投资更多数据和更强大的计算机功率来产生更大，更好的模型。但是，这条路线面临两个主要的限制：首先，数据耗尽，AI的公司几乎用尽了Internet上可用的所有免费培训数据。他们在与编辑和版权持有人达成协议时寻找新的数据源，但是尚不清楚这是否足以提高TE的进步手册边界。第二个是计算机力量的物理和经济局限性。大规模AI模型的培训和执行需要巨大的能耗。据估计，GPT-5培训使用了数十万个NVIDIA的下一代处理器。阿尔特曼本周告诉记者，基础模式“继续迅速改善”，但是像Chatgptadadsmist的聊天机器人认为他不会改善。 AI Winter Ghost Technology的进步的迹象使人想起了历史上“冬季”的几位高级研究人员。加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素（Stuart Russell）警告说，当前情况类似于1980年代的爆炸。他说：“泡沫爆炸了，系统无法赚钱。我们找不到足够值得的应用程序。”罗素警告说：“这就像一套抓住椅子，我们急于确保没有人是最后一个有AI婴儿的人。”VE期望很容易中断投资者的信心。如果他们认为泡沫被夸大了，“他们可以尽快逃脱出口，事情可能会非常迅速地崩溃。”但是，资本仍然涌入新的AI公司和基础设施项目。根据贝恩公司和Crunchbase的说法，AI占今年全球全球风险资本的33％。 AGI与商业化竞争的性质正在发生变化。它并不像改变方法那样停滞。普林斯顿大学的研究人员Sayash Kapoorhe等着AI公司“慢慢地采用了他们正在建立产品基础设施的事实”。 Kapoor团队将GPT-5描述为盈利和快速，尽管在不同的任务中并没有显着降低。这可以为基于AI模型的产品和服务创新打开大门。 Meta的首席科学家Yann Lecun还认为，接受扁平文本培训的LLM正在进入O阶段Of的回报减少，而“世界模型”旨在根据视频等多模式数据来理解物理世界。从公司战略的角度来看，这种趋势也反映了。像OpenAI这样的公司开始向客户公司发送“第一线实施工程师”，以帮助整合其模型。卡普尔说：“如果您认为一家公司试图自动化所有人类工作，那么他不会。”投资者介绍了该应用程序的观点。专家正在讨论技术前景，但是硅谷投资者似乎并不担心。与AI相关的股票和初创公司的评估继续以NVIDIA的市场价格，NVIDIA的股票价格，股票的价格超过4.4美元。月。菲西斯风险资本公司的普通合伙人彼得·邓说：“消费者应用，新公司和公司只能达到这些模型的下部。”正如托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）所说即使在短期内不可能创造许多伟大的事情，也可能是一个拥抱的面孔，即使在市场上仍然有很多伟大的事情。”在市场上，这可能是最重要的信息。
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